人類鼻子大約有 400 個嗅覺受器（Olfactory receptors），能檢測出大約 1 萬億種不同氣味。過去難有器械能複製如此複雜的感官系統(tǒng)，但 AI 迅速發(fā)展下，科學(xué)家已研發(fā)出可檢測及報告特定氣味的「電子鼻」，檢測速度快且準(zhǔn)確。
電子鼻 Sensifi 的共同開發(fā)者、以色列內(nèi)蓋夫本-古里安大學(xué)（Ben-Gurion University of the Negev）化學(xué)系教授 Raz Jelinek 表示，嚴(yán)重者足以致命的食源性細(xì)菌中，常見類型沙門氏菌及大腸桿菌都有自己的電訊號。該國同名公司製造的電子鼻包含塗有碳納米顆粒的電極，可檢測細(xì)菌發(fā)出的氣味或揮發(fā)性有機化合物（VOC）。不同細(xì)菌菌株會產(chǎn)生不同的 VOC 印記，並向 Sensifi 提供不同的電訊號，然後 AI 系統(tǒng)就會記錄這些資訊並進(jìn)行檢查，再將結(jié)果通知用戶。
Sensifi 今年稍早已經(jīng)推出，希望有助改變食品受污染或變壞的情況。行政總裁 Modi Peled 表示，目前大多數(shù)情況下，食品生產(chǎn)商必須將樣本送往實驗室進(jìn)行檢測，然後等待幾天才能得到結(jié)果；但若自行使用 Sensifi 的電子鼻，1 小時就能得出結(jié)果。公司尚未公佈機器價格，但表示將會以低價出售，打算透過訂閱費來賺取大部分收入。
食物中毒仍然是世界各地一個嚴(yán)重問題。在美國，每年有 4,800 萬人因食源性疾病而不適，其中 12.8 萬人住院、3,000 人死亡。英國每年亦有 240 萬宗食物中毒病例，估計有 180 人死亡。Peled 說：「人們會說肉類、家禽和魚類是罪魁禍?zhǔn)?，但如果看看過去 5 到 10 年美國食品業(yè)的最大殺手，其實是羅馬生菜。食品市場愈工業(yè)化，就愈容易受到病原體影響?！?br />
德國公司 NTT Data Business Solutions 正用咖啡來訓(xùn)練 AI，以用於其開發(fā)的電子鼻。在一項測試中，技術(shù)人員將即溶咖啡粉放在 AI 感應(yīng)器旁邊 3 天，然後要 AI 識別 3 個選項：正?？Х?、加了醋的壞咖啡及根本沒有咖啡。公司創(chuàng)新經(jīng)理 Adrian Kostrz 說：「氣味不僅僅是一種氣體，而是一種獨特的氣體組合，而且東西的氣味常常有變或出現(xiàn)非常微小的差異?！?br />
NTT 的感應(yīng)器安裝在 3D 打印的人類鼻子塑膠模型上。公司正使用咖啡及其他食品來訓(xùn)練 AI，使其能夠知道這些食品在新鮮且狀況良好時，聞起來應(yīng)該是甚麼味道，稱之為「氣味參考值」。所以 NTT 的電子鼻不僅可以用來嗅出感染，還可以用來嗅出食物的新鮮程度。Kostrz 補充道：「了解氣味的參考值，將有助於食品業(yè)相應(yīng)調(diào)整其生產(chǎn)、儲存、採集及加工過程?！?br />
然而有 AI 專家認(rèn)為，電子鼻雖能運作，但不太可能出現(xiàn)大量需求，食品公司可能會對成本望而卻步。三藩市 AI 分析整合數(shù)據(jù)平臺 Domino Data Lab 的 AI 專家 Kjell Carlsson 表示，電子鼻需要針對每項工作進(jìn)行複雜微調(diào)，「對於一個不以擁護(hù)新技術(shù)而聞名的行業(yè)來說，是一項極其艱鉅的任務(wù)?！筆eled 亦指出：「食品業(yè)的測試方法 40 到 50 年來一直保持不變，目前為止，AI 還沒有真正進(jìn)入這個市場的測試領(lǐng)域?！?/span>
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